Uruchomiono Runtara — silnik trwałego wykonywania open-source będący fundamentem platformy. Dodano walidację przepływów z analizą statyczną i przykładami
Uruchomiono Runtara — silnik trwałego wykonywania open-source będący fundamentem platformy
Opublikowano runtara-core i runtara-environment na crates.io
Dodano walidację przepływów z analizą statyczną i przykładami
Dodano niestandardowe zapytania o zdarzenia i SDK do zarządzania
Ulepszono izolację kontenerów OCI i harmonogramowanie
Wprowadzono ulepszenia opóźnień przy wykonywaniu scenariuszy
Dodano infrastrukturę metryk dla silnika wykonywania
ulepszenie funkcja
Dodano ulepszenia analityki do śledzenia wykonywania. Dodano ulepszenia dokumentacji agentów i metadanych
Ulepszono edycję scenariuszy z lepszymi edytorami kroków split i schematów
Dodano ulepszenia analityki do śledzenia wykonywania
Zmieniono nazwę “Operator” na “Agent” na całej platformie
Ulepszono generowanie kodu DSL i specyfikacji
Dodano ulepszenia dokumentacji agentów i metadanych
Ulepszono zarządzanie połączeniami agentów
Ulepszono system typów i obsługę schematów
funkcja ulepszenie
Dodano endpointy statystyk systemowych i informacji o systemie. Dodano obsługę wieloczęściowego przesyłania plików
Znaczące ulepszenia edycji scenariuszy: pola mapowania, selektor agentów i aktualizacje DSL
Dodano endpointy statystyk systemowych i informacji o systemie
Ulepszono agenta Shopify o wyszukiwanie produktów i synchronizację katalogu
Dodano edytor mapowania wejścia/wyjścia do konfiguracji przepływu danych między krokami
Wprowadzono model obiektów z zarządzaniem schematami i operacjami CRUD na instancjach
Ulepszono konfigurację i edycję wyzwalaczy
Dodano historię wywołań z widokiem szczegółowym
Dodano obsługę plików w silniku wykonywania
Ulepszono generowanie kodu dla zdarzeń kroków i wyzwalaczy
Dodano ekstrakcję poświadczeń do bezpiecznej obsługi połączeń
funkcja ulepszenie
Dodano obsługę scenariuszy podrzędnych — komponowanie przepływów przez odwołania do innych scenariuszy. Dodano inteligentne limitowanie częstotliwości na scenariusz
Dodano obsługę scenariuszy podrzędnych — komponowanie przepływów przez odwołania do innych scenariuszy
Dodano inteligentne limitowanie częstotliwości na scenariusz
Wprowadzono nowy model obiektów z zarządzaniem schematami i instancjami
Dodano ulepszenia kroku Split z walidacją podgrafów
Ulepszono edycję kroków warunkowych i generowanie kodu
Dodano integrację z API LLM dla kroków wykorzystujących AI
Ulepszono lokalny pipeline budowania i kompilacji scenariuszy
Dodano przepływy onboardingowe dla nowych użytkowników
funkcja ulepszenie
Dodano tryb debugowania — krokowe wykonywanie scenariuszy z inspekcją zmiennych. Dodano harmonizację kroków Switch i Conditional
Dodano tryb debugowania — krokowe wykonywanie scenariuszy z inspekcją zmiennych
Dodano harmonizację kroków Switch i Conditional
Dodano dedykowane formularze połączeń dla OpenAI, HTTP i SFTP
Wprowadzono agenta Shopify HDM (Headless Data Management)
Dodano obsługę LLM z możliwością renderowania tekstu
Dodano zarządzanie magazynem dla przepływów e-Commerce
Ulepszono autouzupełnianie konfiguracji kroków
Dodano obsługę metadanych dla agentów HTTP i LLM
Zmieniono nazwę “Entry Point” na “Start” dla przejrzystości
funkcja ulepszenie
Dodano obsługę zatrzymywania i anulowania scenariuszy. Dodano punkty kontrolne wykonywania dla trwałości
Dodano obsługę zatrzymywania i anulowania scenariuszy
Dodano punkty kontrolne wykonywania dla trwałości
Wprowadzono typ kroku Switch
Dodano integrację OpenTelemetry do śledzenia rozproszonego
Ulepszono zarządzanie pamięcią przy wykonywaniu scenariuszy
Dodano obsługę struktur zagnieżdżonych w mapowaniach danych
Ulepszono obsługę argumentów kroków warunkowych
Dodano automatyczny układ w edytorze przepływów
funkcja
Uruchomiono środowisko uruchomieniowe scenariuszy — kompilacja definicji JSON do natywnych binariów. Dodano agenta SFTP do operacji transferu plików